Eurobios fournit à la DGA un logiciel permettant de simuler l'impact de conventions internationales sur la situation économique, politique et sanitaire d'un pays émergent ayant à faire face à une pandémie.
Dans le cadre d’un programme de Recherche Exploratoire en Innovation (REI) de la DGA, le CAD (Centre Analyse de la Défense) a demandé à Eurobios de développer un simulateur permettant de tester un scénario de menace sanitaire de grande ampleur dans un pays émergent.
Contexte proposé :
La situation proposée est bâtie sur un contexte politico-stratégique difficile dans une région du globe instable qu’une menace de pandémie H5N1 vient dramatiquement aggraver.
Elle est caractérisée par les points suivants :
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Le pays subit une crise qui menace la stabilité politique de la région et pourrait résulter en une chute brutale du gouvernement local. Il a été fait appel à l'aide des Nations Unies.
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Des mouvements de masse de population ont eu lieu comme conséquence de trois années de sécheresse et de la peur de l'extension de l'épidémie de virus de grippe aviaire. Le nombre important de réfugiés et de personnes déplacées cause des catastrophes humanitaires de grande ampleur.
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En plus d'une aide humanitaire urgente, le gouvernement a besoin d'être aidé pour être capable de fournir les services essentiels, préserver les infrastructures et gouverner le pays.
Sont retenus les quatre thèmes évoqués par le CAD à savoir :
- Economie : richesse nationale et individuelle, impôts
- Santé : propagation et virulence de l’épidémie, mortalité
- Sécurité : terrorisme
- Gouvernance : corruption, adhésion politique
Des paramètres de contrôle permettent de simuler différents scénarios dans différents contextes. Il est alors possible d’étudier l’influence de la nature et/ou de la virulence de l’épidémie sur la problématique globale de stabilité géostratégique : Que se passe-t-il par exemple lorsque le taux de contagion et de mortalité sont élevés (ce que l'on peut interpréter comme un impact réel sur la démographie) par opposition au cas où ces indicateurs sont faibles (ce que l'on peut interpréter comme le fait que l’épidémie considérée a seulement un impact généralisé mais temporaire) ? Quelle est la meilleure répartition des subventions données par la communauté internationale afin de préserver l'équilibre sanitaire et économique du pays ?
Dans la perspective analytique du CAD, ces paramètres doivent également permettre de représenter de manière très élémentaire les différents types de pathologies connues pouvant faire l’objet de ce type de scénario (Grippe A, H5N1, Ebola, etc.)
Le modèle présenté ici est une simulation multi-agents des équilibres géostratégiques d’un pays émergent victime d’une pandémie. Ces équilibres sont examinés dans quatre domaines à influence réciproque : l’économie, la santé, la sécurité et la gouvernance. Les réalités opérationnelles correspondantes sont représentées par des indicateurs chiffrés globaux qui influencent et sont influencés par le comportement des individus composant la population.
Le système ainsi construit constitue un outil d’aide à la décision qui peut être utilisé de deux manières : un testeur d’hypothèses et un moteur d’intelligence artificielle permettant de suggérer comment procéder pour atteindre un Etat Final Recherché particulier.
Unilever Research
Eurobios et Unilever Research ont établi une collaboration afin de développer de nouveaux modèles de comportement client, en particulier dans le domaine du choix consommateur. En se basant sur les choix antérieurs effectués par les clients, ces modèles tentent de prévoir, parmi la diversité des choix-produit qui leur est offerte, lesquels sont les plus probables.
Ces modèles sont utiles à la compréhension des vrais facteurs influençant le choix consommateur, et qui plus est, de la manière dont ces facteurs se combinent en temps réel et interagissent afin d'aboutir au choix fait par le consommateur dans le contexte complexe de la réalité du marché.
Par une approche typique d'Eurobios consistant à associer la modélisation statistique, les simulations à base d'agents et les algorithmes génétiques, nous avons pu à la fois produire des modèles capables de prévoir avec une très grande précision, et acquérir une connaissance approfondie des principaux facteurs et des mécanismes influençant le choix consommateur.
Ces modèles ont été développés et validés par confrontation aux données réelles fournies par des leaders européens et américains de la grande distribution proposant également les produits d'Unilever.
Au moment ou nous écrivons cet article, la collaboration sur cette recherche est en cours, avec de nouveaux développements concernant l'analyse des propriétés d'auto-similitude et d'auto-organisation de la dynamique du choix consommateur.
Transporter le gaz naturel liquéfié par bateau |
Le transport par bateau du gas naturel liquéfié (GNL) est devenu une problématique de grande importance. Actuellement la tendance est à l'accroissement de la capacité des tankers. Ceci a pour conséquence la construction de cuves de plus en plus importante, ce qui entraîne de nouveaux problèmes technolgiques. Gaztransport et Technigaz, entreprise française leader mondial pour la conception et la construction des méthaniers, a défini une méthodologie basée sur la mise en oeuvre d'un modèle en laboratoire pour caractériser l'un des plus importants phénomènes : la valeur de l'impact de pression maximale résultant du ballotement du liquide dans la cuve (sloshing). Le sloshing résulte du fait que, en raison de l'état de la mer, la cuve qui contient le gaz liquéfié suit les mouvements du bateau, entraînant le gaz.
Dans ce contexte, Eurobios a fourni à GazTransport & Technigaz des résultats de simulation à l'aide du logiciel FLUX-IC, au travers d'une étude paramétrique basée sur des simulations du ballotement de liquide. Cette étude a montré que pour une similitude parfaite entre la maquette et le modèle en vraie grandeur, il ne suffit pas à la fois de mettre à l'échelle les mouvements d'excitation selon le nombre de Froude et de conserver le même rapport de densité entre le gaz et le liquide, mais également de mettre à l'échelle la vitesse du son dans le gaz et le liquide selon ce même nombre. Le nombre de Froude est le quotient d'une vitesse d'écoulement caractéristique du fluide divisée par la racine carrée du produit de l'accélération de la pesanteur (g) par une dimension linéaire caractéristique de la situation (L). Dans le cadre de ces contraintes, les différents phénomènes locaux impliqués durant l'impact dû au sloshing, y compris les effets dûs à la compressibilité, sont équilibrés de la même manière sur la maquette et le modèle en vraie grandeur, indépendamment des conditions de l'impact. Il en résulte que les pressions d'impact peuvent être déduites de manière exacte des valeurs relevées sur la maquette par une similitude basée sur le nombre de Froude.
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